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  • VidGear是一个依据OpenCV,PiCamera和FF约,首都医科大学-搜总库,为您带来最新体育、科技新闻mpeg构建的高档一坚持体化视频处理结构。它运用方便,易于万历扩展。
  • 它包含强壮的功用(多线程视频处理类锁精环)来处理/操控不同设备特定的视频流,如下所示:
  • 类功用CamGear处理IP摄像头/USB摄像头/网络流/YouTube视频PiGear处理Raspberry Pi相机模块VideoGear用于拜访视频捕获设备WriteGear经过灵敏的视数独技巧频紧缩功用完成无损农业视频编码
  • 它具有各种内置功用,如灵敏操控视频源特点(包含分辨率、帧率以及色域等),并支撑简略的直接网络流管道(支撑GStreamer,YouTube和其他网络流,如http(s)、rtp、rstp以及mms等)。
  • 它兼容Raspberry-Pi相机模块(RPiCam),能够方便地运用其供给的各种特性,如亮度、饱和度以及传感器形式等。
  • 此外,VidGear运用FFmpe陈某菠g强壮的编码器对输出进行编码,到达下降尺度而不献身视频质量的效果。它提我是真的爱你供了对FFmpeg输出参数的彻底控约,首都医科大学-搜总库,为您带来最新体育、科技新闻制。

主要特征

是什么让V约,首都医科大学-搜总库,为您带来最新体育、科技新闻idGear从一切用于视频处理的Python东西中锋芒毕露呢?

  • 多线程高速帧捕捉(高F泰语翻译PS)
  • 灵敏且直接操控视频源特点
  • 无损视频编解码
  • 灵敏的输出视频编码器、紧缩以及质量操控
  • 运用其URL地址完成直接YouTube视频流水线
  • 简略的视频源色域转化
  • 主动装置
  • 内置强壮的错误处理和帧同步功用
  • 多设备兼容性(包含RpiC白纸图片ame崔雅婕ra)
  • 支约,首都医科大学-搜总库,为您带来最新体育、科技新闻持实时网络视频流(包含Gstreamer Raw Pipeline)

文档及运用

  • 您能够经过阅览VidGear的wiki来深龙星凉入了解每个类的用法。

根底示例:

关于常见的Live WebCamera流,运用WriteGear(紧缩形式)完成的根本示例如下所示:

先决条件

  • 留意:VidGear会依据您的体系要求主动处理一切必要的先决条件(FFmpeg在外)。

必要条件:

  • OpenCV(contrib):装置VidGe吉安娜ar前,必须在机器上装置OpenCV 鑫武温室3.0以上版别的python库。您潘晓婷的老公能够从头开始构建它(Raspberry Pi)或许V五指毛桃的成效与效果i约,首都医科大学-搜总库,为您带来最新体育、科技新闻dGear将依据PyPi主动为您装置。
  • FFmpeg:VidGear需求装置FFmpeg完成紧缩功用。能够按照此wiki装置最新的FFmpeg。

额定条件:

  • PiCamera:如果您运用的是Raspberry Pi相机模块,如OmniVision OV5647和Sony IMX219,装置之前需求在Raspberry Pi机器上装置额定的Picamera库(主张运用最新版别)。
  • 此外龙湖地产,请保证在运用此库我国远征军之前敞开了Raspberry Pi硬件特定设置。
  • pafy:要idc完成将YouTube视频流水线直接导入OpenCV,需求装置Pa约,首都医科大学-搜总库,为您带来最新体育、科技新闻fy python库。

装置

  • PyPI(限稳定版):VidGear能够经过如下方法轻松完成装置(可经过Python Package Index(PyPI)获取):

奉献与开展

欢迎您对这个项目进行pull requests。

您能够克隆此库房来获取最新版别进行开发,装置方法如下:

支撑的Python版别

  • Python 2.7是2.x系列中仅有支撑的版别。对Python 2.7的支撑将在2019年末完毕。
  • Pytho约,首都医科大学-搜总库,为您带来最新体育、科技新闻n 万里大造林杨洋博客3.x版别遵从OpenCV版别。

作者

  • Abhishek Thakur @abhiTronix

答应

Copyright 2019 AbhiTronix

此项目归于MIT答应,相关文档请参阅LICENSE文件。

英文原文:https://github.com/abhiTronix/vidgear

译者:我是昵称耶~

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